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Expert judiciaire en criminalistique numérique et R&D, je combine une expertise technique pointue en analyse d'images et vidéos, détection de deepfakes, et biométrie faciale, avec une forte expérience en gestion de projets complexes.
Actuellement en charge de projets de R&D financés par l'ANR, je pilote des partenariats scientifiques nationaux et coordonne des équipes pluridisciplinaires pour l’élaboration de solutions innovantes au service de la sécurité publique et de la justice.
Ma rigueur scientifique, ma capacité à définir des méthodologies de pointe et à encadrer des projets à haute valeur ajoutée font de moi un atout pour tout environnement nécessitant un leadership stratégique, une gestion de projet agile et un accompagnement vers l'innovation.
Je suis à la recherche d'opportunités en gestion de projet où je pourrai appliquer mes compétences transverses (R&D, gestion de partenariats, formation, direction d'équipe) pour conduire des initiatives innovantes et à fort impact.
Mon parcours académique et professionnel m’a permis de développer une expertise en gestion de projets multidisciplinaires, ainsi qu’une capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec divers partenaires. Mon expérience dans l’analyse forensique et la cybersécurité, associée à mes travaux de thèse en morphométrie 3D, ont renforcé mon sens de l’organisation, mon esprit critique et ma rigueur scientifique. Ces compétences, essentielles à un chef de projet, sont également transférables à des domaines variés, et je suis convaincue qu’elles pourront être appliquées efficacement à des projets dans des secteurs de pointe tels que l’innovation technologique, la cybersécurité et la recherche et le développement.
Mon expérience dans l’encadrement de projets scientifiques, à la fois en doctorat et dans mon poste en police scientifique, m’a permis de développer des compétences solides en planification, gestion des ressources et coordination d’équipes pluridisciplinaires. Dans le cadre de mes projets de comparaison d’images faciales, d'amélioration d'images par l'intelligence artificielle explicable et de détection de deepfakes, j'ai participé à la coordination d'équipes de chercheurs et d'analystes forensiques tout en respectant des délais et des contraintes budgétaires. La gestion de projets ANR m’a appris à définir des objectifs clairs, à structurer et organiser des phases d’acquisition de données, à permettre leur mise en œuvre et à adapter les processus en fonction des résultats obtenus. Cette approche proactive, couplée à une forte capacité d’adaptation, m'a permis de m’ajuster aux imprévus tout en gardant une vision stratégique d’ensemble.
La gestion autonome de mes projets de recherche, notamment dans des contextes très techniques et parfois imprévisibles, m’a appris à développer une grande autonomie, une capacité à travailler en mode projet tout en faisant preuve de rigueur méthodologique. Après chaque phase de travail, j’ai su évaluer les résultats obtenus, tirer des enseignements, et ajuster le cap pour maintenir la cohérence du projet dans son ensemble. Cette capacité à rebondir après des échecs ou des ajustements techniques est un atout précieux pour mener à bien des projets d’innovation dans des secteurs dynamiques et complexes.
Travaillant régulièrement en collaboration avec des experts internationaux, ma maîtrise de l’anglais et mon expérience dans la rédaction de rapports scientifiques me permettent de communiquer efficacement avec des parties prenantes de projets, tant au niveau national qu’international. La gestion de mes projets a également impliqué une communication continue avec des partenaires scientifiques et industriels, afin d’assurer la bonne coordination des équipes et un suivi des objectifs. Je suis convaincue que ces compétences en communication transversale et en gestion d’équipes seront cruciales pour réussir dans un rôle de chef de projet.
Congrès en Belgique - Décembre 2016
Congrès à Montpellier - Aoüt 2018
Congrès en République Tchèque - Juillet 2019
J’ai eu l’opportunité d’encadrer plusieurs stagiaires de niveaux licence à master pendant ma formation universitaire, et de les former aux techniques de traitement d'images 3D et à la reconstruction de modèles d'os. Trois de ces stagiaires ont d'ailleurs poursuivi leurs cursus en thèses, preuve de l'impact et de la solidité des méthodes que j'ai transmises.
J'ai également eu l'occasion de monter les mallettes pédagogiques des formations que je dispense en police scientifique sur l'analyse forensique d'images et de vidéos ainsi que sur leur prélèvement de masse en contexte d'urgence. Ces formations sont orientées sur l'opérationnel et sont destinées aux effectifs de police scientifiques en région métropolitaines et ultra-marines.
J'ai aussi profité des nombreuses possibilités de formation que la police scientifique m'a offert, j'ai pu me former au processus de qualité, d'analyses d'images et de vidéos, de détection de deepfakes, de montage vidéo, de témoignage devant une cours d'assisses...
Ces expériences ont renforcé mes compétences en leadership, en pédagogie et en communication technique, des qualités essentielles pour un chef de projet, particulièrement dans des environnements où la formation continue et l'adaptation des équipes à de nouvelles technologies sont cruciales.
L’apparition des techniques 3 dimensions ont permis de donner un nouveau souffle à l’étude de l’anatomie. C’est dans ce cadre de recherche que j’ai été formée à la réalisation ainsi qu’à l’utilisation de données issues de scanners en 3D.
Je suis formée à la réalisation de scanners surfaciques, c’est-à-dire des scanners à lumière frangée, à laser ou en photogrammétrie, qui ne capturent que la surface de l’objet.
Je suis également formée à la réalisation de scanners micro tomographiques à rayons X ou scanners médicaux où il est possible de visualiser l’intérieur de matériaux denses comme les os ou dents en utilisant des empilements d’images radiographiques.
Ce type de données permet ensuite l’extraction d’informations précises sur une partie du corps ou d’un os en particulier ou sur la totalité du spécimen rapidement. Ces types de scans permettent de travailler sur les matériaux denses tels que les os ou les dents mais pas forcément sur les tissus mous.
Grâce aux données de scans micro tomographiques, j’ai eu l’occasion de réaliser une monographie sur le squelette entier d’une espèce peu connue d’oiseau amazonien, l’hoazin (Opisthocomus hoazin) et d’en reconstruire le squelette en position biologiquement naturelle (en cours de publication).
La technique des scans 3D avec agents de contraste ou contrasted CT scans (par exemple de type PMA : avec trempage dans de l’acide phosphomolybdique) permet la distinction de tous les types de tissus mous du corps en utilisant l’analyse des différents niveaux de gris du scan 3D (cartilages, muscles, tendons, vaisseaux sanguins, nerfs et différents tissus des organes vitaux) [5]. Cela me permet ainsi de réaliser une dissection virtuelle en 3D de l’individu complet sans jamais endommager le spécimen d’origine. J'ai utilisé cette technique pour segmenter séparément les différents muscles de l'appareil mandibulaire et les muscles de la ceinture scapulaire d'oiseaux embryons et adultes.
Je suis également formée à la dissection non virtuelle musculaire fine sur des spécimens frais et congelés de grand carnivores et d’oiseaux. Ma participation aux dissections de grands carnivores a été valorisée dans la publication d’un collègue [3] et également dans un atlas publié par des membres de mon équipe de recherche.
Dans le cadre d’un de mes stages sur les tritons et salamandres, j’ai réalisé mes scans de têtes entières à la plateforme Skyscan de Montpellier. J’en ai extrait les crânes de mes spécimens puis la partie d’intérêt de mon étude par segmentation manuelle et modélisation : l’oreille interne. J’ai pu comparer les morphologies de différentes oreilles internes de plusieurs espèces et en déduire les principales influences écologiques (milieu de vie en deux dimensions sur terre et en trois dimensions dans l’eau) et phylogénétiques (processus de néoténie ou non ou encore relation de parenté) sur leurs morphologies.
Dans le cadre de ma thèse, j’ai réalisé majoritairement des scans surfaciques de squelettes appendiculaires de plusieurs espèces d’oiseaux, ce qui représente près de 1000 scans. J’en ai extrait chaque os séparément par segmentation manuelle et modélisation dans le but de réaliser des comparaisons de morphologies propres à chaque os. Afin de prendre en compte les différences fines entre les morphologies des os étudiés, j'ai appliqué les protocoles de morphométrie géométrique à mes échantillons d'os. Ces différences peuvent être d’ordre écologiques (type de vol, régime alimentaire, mode de chasse), de sexe (dimorphisme sexuel) ou de lien de parenté (influence de la phylogénie ou de la population d’origine).
[1] Fanny Pagès, Anthony Herrel, Dominique Adriaens, Barbara De Kegel, Maria Alexandra Garcia Amado, Anick Abourachid. The skeletal anatomy of the hoatzin (Opisthocomus hoazin): functional consequences of an extreme life-style? Soumis dans Journal of Anatomy.
[2] Fanny Pagès, Anne-Claire Fabre, Anick Abourachid. 2019. Does bone preparation impact its shape: consequences for comparative analyses of bone shape. PeerJ 7:e7932 https://doi.org/10.7717/peerj.7932
[3] Maxime Taverne, Anne-Claire Fabre, Marc Herbin, Anthony Herrel, Stéphane Peigné, Camille Lacroux, Aurélien Lowie, Fanny Pagès, Jean-Christophe Theil and Christine Böhmer. 2018. Convergence in the functional properties of forelimb muscles in carnivorans: adaptations to an arboreal lifestyle? Biol. J. Linn. Soc. 1–14.
[4] Anick Abourachid, Anthony Herrel, Thierry Decamps, Fanny Pagès, Anne-Claire Fabre, Luc Van Hoorebeke, Dominique Adriaens and Maria Alexandra Garcia Amado. 2019. The hoatzin nestling locomotion: a new quadrupedal coordination for the birds. Sci. Adv. 1–6.
[5] Emilie Descamps, Alicja Sochacka, Barbara De Kegel, Denis Van Loo, Luc Van Hoorebeke and Dominique Adriaens. 2014. Soft tissue discrimination with contrast agents using micro-CT scanning. Belg. J. Zool, 144(1): 20-40
